ابتكارات التعلم العميق: مناقشة رسالة ماجستير في كلية العلوم للبنات بابل تمت مناقشة رسالة الماجستير للطالبة زينة كريم منصور في كلية العلوم للبنات بجامعة بابل، بعنوان "التنبؤ وتحليل سوق الأوراق المالية باستخدام تقنيات التعلم العميق". تناولت الرسالة استخدام تقنيات التعلم العميق، وخاصة شبكات الذاكرة الطويلة والقصيرة المدى (LSTM)، لتحسين دقة وموثوقية التنبؤ بأسعار الأسهم.ركز البحث على معالجة البيانات المالية المعقدة وغير المنظمة، واستخدام ميزات فنية وتقنيات اختيار الميزات لتحسين أداء النماذج التنبؤية. تضمنت مراحل النظام المقترح معالجة البيانات المسبقة، وإنشاء المؤشرات الفنية، واختيار الميزات، ومن ثم التنبؤ باستخدام نماذج LSTM وLSTM مع طبقة الانتباه.أظهرت النتائج أن دمج آلية الانتباه مع نماذج الذاكرة الطويلة والقصيرة المدى يعزز بشكل كبير من دقة التنبؤات، متفوقًا على الطرق التقليدية. تم تقييم الأداء باستخدام معايير مختلفة مثل MSE وRMSE وMAE وMAPE، حيث أظهرت النتائج تحسنًا ملحوظًا في مجموعة بيانات الاختبار.
نشر بواسطة: زهراء عبود احمد
تاريخ: 13/10/2024
تاريخ: 09/10/2024
تاريخ: 08/09/2024
تاريخ: 02/02/2024
تاريخ: 15/01/2024