كلية العلوم للبنات تناقش تقنيات كشف الشذوذ في المعاملات الماليةنُوقشت في كلية العلوم للبنات بجامعة بابل رسالة ماجستير مقدمة من الطالبة علا عمران عبيد من قسم الحاسوب، بعنوان "كشف الشذوذ باستخدام التعلم العميق للمعاملات المالية".ركزت الرسالة على تحليل وتنبؤ الشذوذ في المعاملات المالية، خصوصاً تلك المتعلقة ببطاقات الائتمان، باستخدام تقنيات التعلم العميق المتقدمة مثل شبكات الذاكرة طويلة المدى (LSTM) وآلية الانتباه. تم استخدام مجموعات بيانات من بطاقات الائتمان الأوروبية وIEEE في هذا البحث.مر النظام المقترح بثلاث مراحل رئيسية: 1. **المعالجة المسبقة**: تضمنت تنظيف البيانات، تطبيعها، وموازنتها باستخدام تقنية SMOTE.2. **اختيار الميزات**: باستخدام خوارزمية إزالة الميزات المتكررة (RFE) للحصول على الميزات الأكثر أهمية.3. **التصنيف**: باستخدام نماذج LSTM وLSTM مع آلية الانتباه لتصنيف المعاملات المالية كعادية أو احتيالية.أظهرت النتائج دقة عالية في الكشف عن الشذوذ، حيث حقق النظام المقترح دقة بلغت 0.9875? لمجموعة البيانات الأوروبية و0.9515? لمجموعة بيانات IEEE باستخدام مصنف RFE مع LSTM، بينما حقق مصنف LSTM مع آلية الانتباه دقة قدرها 0.9757? و0.9434? على التوالي.
نشر بواسطة: زهراء عبود احمد
تاريخ: 13/10/2024
تاريخ: 09/10/2024
تاريخ: 08/09/2024
تاريخ: 02/02/2024
تاريخ: 15/01/2024