مناقشة رسالة ماجستير في كلية العلوم للبنات
عباس الجبوري
جرت في كلية العلوم للبنات مناقشة رسالة ماجستير للطالبة دينا احمد والتي كانت بعنوان (التنبؤ عن مرض تضخم القلب باستخدام التعلم العميق)
وقالت الباحثة يمكن النظر إلى تضخم القلب على أنه مؤشر على حالة طبية وليس مرضًا منفصلاً. في نطاق التقييمات التشخيصية ، تشير الزيادة في حجم القلب لصورة الصدر بالأشعة السينية إلى وجود تضخم في القلب. تشمل مسببات تضخم القلب مجموعة من العوامل المسببة ، بما في ذلك ارتفاع ضغط الدم ومرض الشريان التاجي والالتهابات والتشوهات الوراثية واعتلال عضلة القلب. بسبب عدم وجود مؤشرات واضحة خلال المراحل المبكرة ، يمكن أن تتراوح عواقب تضخم القلب من مؤقتة إلى دائمة ، مع مضاعفات خطيرة بما في ذلك السكتة القلبية والموت المفاجئ وفشل القلب. إن التحديد والتشخيص الدقيق لتضخم القلب في الوقت المناسب لهما أهمية قصوى في تسهيل أساليب العلاج الفعالة وتحسين نتائج المرضى ..
واضافت الطالبة ان الهدف من الرسالة هو تقديم طريقة آلية قائمة على التعلم الآلي (الشبكة العصبية التلافيفية (CNN)للتنبؤ بتضخم القلب وتصنيفه ، وذلك باستخدام مجموعة بيانات الصدر بالأشعة السينية لـ (المعاهد الوطنية للصحة)، وهي متاحة على Kaggle. والذي يتكون من (5552) صورة أشعة سينية للصدر, تشمل مجموعة البيانات هذه كلاً من الحالات العادية (2776) و (2776) حالة تضخم القلب.
وبينت الباحثة النظام المقترح يحتوي على أربع مراحل, المرحلة الأولى هي مرحلة المعالجة المسبقة ، والتي تبدأ بتغيير حجم صورة الصدر بالأشعة السينية إلى (128 * 128) وقصها ، وتحسين صورة الصدر بالأشعة السينية في (التباين ، والحدة ، والسطوع) ، وأخيراً إزالة الضوضاء.
تضمن المرحلة الثانية إنشاء أقنعة لصور تضخم القلب ، مما يتيح تحديد المناطق ذات الأهمية التي تتوافق مع تضخم القلب في صور الأشعة السينية للصدر. تستلزم هذه العملية استخدام العتبة والمرشحات ، بما في ذلك مرشحات Gaussian و Morphology ، لتعزيز وضوح وعزل مناطق تضخم القلب.
المرحلة الثالثة هي الاستخراج الدقيق للميزات ذات الصلة من صور تضخم القلب باستخدام نموذج (VGG19).
تتضمن المرحلة الرابعة تصنيف صور الصدر بالأشعة السينية، والتي تتم في فئتين متميزتين. الفئة الأولى هي التصنيف الثنائي، الذي يقسم الصور إلى تصنيفين "عادي" و "تضخم القلب". الفئة الثانية متعددة التصنيفات، والتي تركز على مراحل تضخم القلب، والتي تشمل خفيفة، ومتوسطة، وشديدة.لتقييم كفاءة النموذج المقدم، تم استخدام معايير التقييم بما في ذلك الدقة والحساسية والدقة ودرجة Fscore كمقاييس أساسية. تمت مناقشة النتائج واختبار كافة جوانب النظام المقترح وجميع مراحله بشكل متعمق وأظهرت النتائج دقة كبيرة في تصنيف تضخم القلب للفئة الثنائية والفئات المتعددة ووصلت إلى (99%) (97%) على التوالى.
الطريقة المقترحة سريعة جدًا في التشخيص، يستغرق وقت التنبؤ لصورة الأشعة السينية للصدر حوالي (0.06) ثانية لصورة واحدة.