افتتحت الكلية عام 2002 وهي الكلية الوحيدة في الجامعة التي لا يسمح بقبول الذكور فيها وتضم اربعة اقسام هي علوم الحياة وعلوم الحاسوب والكيمياء وفيزياء الليزر
حول الكلية
كلمة السيد العميد
مجلس الكلية
الرسالة والرؤى والاهداف
داخل اروقة الكلية
الاتصال بالعمادة
قسم الحاسبات
قسم الكيمياء
قسم علوم الحياة
قسم فيزياء الليزر
يوفر القسم الاعلامي من موقع الكلية تغطية متكاملة لكافة نشاطات الكلية بكوادرها العلمية والادارية والفنية. يتوفر في هذا الجزء من الموقع تحديثات يومية لانجازات ومشاركات الكلية في المؤتمرات والندوات وورش العمل بالاضافة الى الاعلانات الرسمية العامة والمخصصة لاساتذة وطلبة الكلية. في حال الحاجة لارسال ملاحظات او استفسارت حول المواد المنشورة يرجى الاتصال بنا من خلال البريد الالكتروني h@uobabylon.edu.iq.
اخر الاخبار
الاعلانات الرسمية
اخبار الهيئة التدريسية
اخبار الاقسام العلمية
كل الاخبار
ارشيف الاخبار
المؤتمرات
الندوات العلمية
ورش العمل
احداث علمية قادمة
مشاركات سابقة
جامعة بابل والمجتمع
المساواة بين الرجل والمرأة
جامعة بابل ومكافحة الارهاب
جامعة بابل ودعم الحرية
سياسة الاستخدام الالكتروني
يختص هذا الجزء من موقع الكلية بتوثيق النشاطات الاكاديمية والبحثية لاساتذة الكلية وباحثيها , ويوفر عرض قائمة بكل المواد العلمية ضمن الاختصاصات اختصاصات الكلية . هذه القائمة مرتبطة بموقع مستودع بيانات جامعة بابل للبحوث الاكاديمية ويساعد الزوار والمهتمين بالاطلاع على خلاصات مهيئة بتفاعلية عالية. يمكن الاطلاع بشكل اوسع على النشاط الاكاديمي الالكتروني لجامعة بابل من خلال زيارة مستودع البيانات البحثية
البحوث العلمية
براءات الاختراع
مستودع الكلية الاكاديمي
مستودع الجامعة الاكاديمي
مجلات الكلية
المحاضرات والمواد الدراسية
طلبة الدراسات الصباحية
طلبة الدراسات المسائية
نظام التعليم الالكتروني
التقويم السنوي
طلبة الدراسات العليا
اعضاء الهيئة التدريسية
استشهادات كوكل سكولر
جامعة بابل واحدة من الجامعات العراقية الكبيرة. تقع في محافظة بابل الواقعة في وسط العراق على ضفاف نهر الفرات. تتألف الجامعة من 21 كلية تتوزع في ثلاثة مجمعات أساسية تقع جميعها في مدينة الحلة. الحرم الجامعي المركزي يقع غربي مدينة الحلة على الطريق الرابط بين بابل والنجف، وهو أكبر المجمعات من حيث المساحة وعدد الكليات و يليه مجمع الكليات الطبية الواقع في وسط مدينة الحلة بحي الاسكان.
التسجيل
الامتحانات التنافسية
التقديم للدراسات الاولية
التقديم للدراسات العليا
دعم الخريجين
وثائق التخرج وصحة الصدور
بوابة الخريجين
الدراسة في الكلية
قوانين الانضباط الجامعي
الاقسام الداخلية
وحدة الارشادات التربوية والدعم النفسي
دليل الجامعة
دخول اعضاء الهيئة التدريسية
دخول طلبة الدراسات العليا
دخول طلبة الدراسات الاولية
سيرفر بريد الكادر الاداري
سيرفر بريد الكادر العلمي
سيرفر بريد طلبة الكلية
طريقة هجينة في تعلم الآلة للتنبؤ بطاقة الرياح: إنجاز علمي في كلية العلوم للبنات جرت في كلية العلوم للبنات بجامعة بابل مناقشة رسالة الماجستير للطالبة زينب سامي الإبراهيمي، والتي حملت عنوان "طريقة هجينة تعتمد على البيانات لتعلم الآلة للتنبؤ بطاقة الرياح"، بإشراف نخبة من الأساتذة المختصين. وتضمنت الرسالة تسليط الضوء على أهمية الطاقة المتجددة، وخصوصاً طاقة الرياح، التي تُعد من أهم المصادر الواعدة لتحقيق التنمية المستدامة. وأشارت الباحثة إلى أن طاقة الرياح يمكن أن تسهم بما يصل إلى 10% من إجمالي إنتاج الطاقة الكهربائية في حال تم استغلالها بكفاءة. وتناولت الدراسة تحديين رئيسيين: التحدي البرمجي المتمثل في أن تقنيات التعلم العميق تحتاج إلى قدرة حسابية عالية ووقت تنفيذ طويل، وهو ما سعت الباحثة إلى معالجته من خلال تقنيات تقليص البيانات لتخفيف العبء الحوسبي. التحدي التطبيقي الذي يتعلق بضرورة التمييز بين الخصائص المؤثرة وغير المؤثرة في بيانات التوربينات الهوائية، بهدف تعزيز دقة التنبؤ وتقليل حجم البيانات دون التأثير السلبي على النتائج. اعتمدت الباحثة منهجية هجينة أسمتها MLDDR، تضمنت خمس مراحل رئيسية: 1. تنظيف البيانات ومعالجتها من القيم المفقودة. 2. تحديد الخصائص الأكثر أهمية باستخدام تقنية GWO-PCA. 3. تقليص البيانات اعتماداً على خوارزمية GWO. 4. بناء نموذج تنبؤ باستخدام GRU على ثلاث مجموعات بيانات مختلفة. 5. تقييم الأداء باستخدام عدة مؤشرات مثل الدقة، الاسترجاع، ومعامل F1. وقد أظهرت نتائج البحث فعالية واضحة في تقليل حجم البيانات مع الحفاظ على جودة التنبؤ، حيث تم تقليص البيانات الأصلية من (1048576×13) إلى (180×5) عبر مراحل متعددة، بمعدل تخفيض إجمالي تجاوز 60%. وبيّنت النتائج أن نموذج GRU حقق أعلى دقة تنبؤية عند تطبيقه على البيانات المضغوطة (BDG)، بنسبة دقة بلغت 99.20%، وPrecision 0.9965، وRecall 0.9978، وF1-Score 0.9897، مما يعكس كفاءة وفعالية الطريقة المقترحة. تُعد هذه الدراسة خطوة نوعية في توظيف الذكاء الاصطناعي في مجالات الطاقة النظيفة، وتعزز من فرص تطبيق تقنيات تعلم الآلة في التنبؤ وتحسين كفاءة نظم الطاقة المتجددة.
نشر بواسطة: زهراء عبود احمد
تاريخ: 13/10/2024
تاريخ: 09/10/2024
تاريخ: 08/09/2024
تاريخ: 02/02/2024
تاريخ: 15/01/2024