افتتحت الكلية عام 2002 وهي الكلية الوحيدة في الجامعة التي لا يسمح بقبول الذكور فيها وتضم اربعة اقسام هي علوم الحياة وعلوم الحاسوب والكيمياء وفيزياء الليزر
حول الكلية
كلمة السيد العميد
مجلس الكلية
الرسالة والرؤى والاهداف
داخل اروقة الكلية
الاتصال بالعمادة
قسم الحاسبات
قسم الكيمياء
قسم علوم الحياة
قسم فيزياء الليزر
يوفر القسم الاعلامي من موقع الكلية تغطية متكاملة لكافة نشاطات الكلية بكوادرها العلمية والادارية والفنية. يتوفر في هذا الجزء من الموقع تحديثات يومية لانجازات ومشاركات الكلية في المؤتمرات والندوات وورش العمل بالاضافة الى الاعلانات الرسمية العامة والمخصصة لاساتذة وطلبة الكلية. في حال الحاجة لارسال ملاحظات او استفسارت حول المواد المنشورة يرجى الاتصال بنا من خلال البريد الالكتروني h@uobabylon.edu.iq.
اخر الاخبار
الاعلانات الرسمية
اخبار الهيئة التدريسية
اخبار الاقسام العلمية
كل الاخبار
ارشيف الاخبار
المؤتمرات
الندوات العلمية
ورش العمل
احداث علمية قادمة
مشاركات سابقة
جامعة بابل والمجتمع
المساواة بين الرجل والمرأة
جامعة بابل ومكافحة الارهاب
جامعة بابل ودعم الحرية
سياسة الاستخدام الالكتروني
يختص هذا الجزء من موقع الكلية بتوثيق النشاطات الاكاديمية والبحثية لاساتذة الكلية وباحثيها , ويوفر عرض قائمة بكل المواد العلمية ضمن الاختصاصات اختصاصات الكلية . هذه القائمة مرتبطة بموقع مستودع بيانات جامعة بابل للبحوث الاكاديمية ويساعد الزوار والمهتمين بالاطلاع على خلاصات مهيئة بتفاعلية عالية. يمكن الاطلاع بشكل اوسع على النشاط الاكاديمي الالكتروني لجامعة بابل من خلال زيارة مستودع البيانات البحثية
البحوث العلمية
براءات الاختراع
مستودع الكلية الاكاديمي
مستودع الجامعة الاكاديمي
مجلات الكلية
المحاضرات والمواد الدراسية
طلبة الدراسات الصباحية
طلبة الدراسات المسائية
نظام التعليم الالكتروني
التقويم السنوي
طلبة الدراسات العليا
اعضاء الهيئة التدريسية
استشهادات كوكل سكولر
جامعة بابل واحدة من الجامعات العراقية الكبيرة. تقع في محافظة بابل الواقعة في وسط العراق على ضفاف نهر الفرات. تتألف الجامعة من 21 كلية تتوزع في ثلاثة مجمعات أساسية تقع جميعها في مدينة الحلة. الحرم الجامعي المركزي يقع غربي مدينة الحلة على الطريق الرابط بين بابل والنجف، وهو أكبر المجمعات من حيث المساحة وعدد الكليات و يليه مجمع الكليات الطبية الواقع في وسط مدينة الحلة بحي الاسكان.
التسجيل
الامتحانات التنافسية
التقديم للدراسات الاولية
التقديم للدراسات العليا
دعم الخريجين
وثائق التخرج وصحة الصدور
بوابة الخريجين
الدراسة في الكلية
قوانين الانضباط الجامعي
الاقسام الداخلية
وحدة الارشادات التربوية والدعم النفسي
دليل الجامعة
دخول اعضاء الهيئة التدريسية
دخول طلبة الدراسات العليا
دخول طلبة الدراسات الاولية
سيرفر بريد الكادر الاداري
سيرفر بريد الكادر العلمي
سيرفر بريد طلبة الكلية
رسالة ماجستير في كلية العلوم للبنات تناقش نظام لتشفير الصور الرقمية خلود الشمري /إعلام الكلية جرت في كلية العلوم للبنات / قسم الحاسوب مناقشة رسالة الماجستير الموسومة "نظام لتشفير الصور الرقمية بالاعتماد على الأنظمة ذات الفوضى المفرطة متعددة الابعاد والشبكة العصبية التلافيفية" للطالبة نور حيدر وتوت على قاعة الشهيد مصطفى العذاري تقدم هذه الأطروحة نظاما جديدا لتشفير الصور الرقمية يعتمد على تقنيات متعددة الأبعاد شديدة الفوضى و "الشبكة العصبية التلافيفية (CNN)" لمعالجة مخاوف أمان البيانات والخصوصية في بيانات الصور . يستفيد النظام من نقاط القوة في خوارزميات التشفير متعددة الأبعاد شديدة الفوضى وشبكات CNN لتحقيق أمان عال . يدرس البحث في تقنيات التشفير الحالية ويبين حدودها من حيث الأمان والكفاءة والحفاظ على جودة الصورة. يدمج النظام المقترح خوارزمية التشفير متعددة الأبعاد شديدة الفوضى والتقنيات القائمة على CNN في إطار شامل ، وتقييم أدائها من خلال تجارب مكثفة ومقاييس تقييم. قدم النظام المقترح مكونا يختبر الإشارة شديدة الفوضى بناء على شبكة عصبية تلافيفية للتأكد من أنها فوضوية قبل إدخالها في طرق التشفير. كما تم تقديم طريقتين لتشفير الصور : الطريقة الأولى باستخدام تقنية التجزئة والخلط الفوضوي، ويعتمد هذا النهج على تشفير الصور استنادا إلى خلط البتات بواسطة الاشارات ذات الفوضى المفرطة (IEHSB). يتم التشفير بالطريقة الثانية لتشفير الصور باستخدام ثلاثة مولدات لاشارات ذات الفوضى المفرطة (IE3HS)". استخدمت الأطروحة اختبار القياس Lyapunov للتحقق من الإشارة الفوضوية المفرطة واختبار NIST للتحقق من عشوائية البتات المتولدة من الاشارة الفوضوية. أيضا، لتقييم التشفير وفك التشفير على الصور ، تم استخدام متوسط خطأ التربيعي (MSE)، ونسبة إشارة الذروة إلى الضوضاء (PSNR)، ومعاملات الارتباط (Corr)، وقياس مؤشر التشابه الهيكلي (SSIM)، والانتروبيا. تحقق نتائج المحاكاة التي أظهرها -TesterCNN دقة تقارب 100? في اختبار وتصنيف معلمات نظام رابينوفيتش. يبلغ التأخير في اختبار كل معلمة حوالي 1.5077 ثانية لمجموعة واحدة من المعلمات في الاختبار التقليدي باستخدام (Lyapunov)، بينما يبلغ تأخير -TesterCNN حوالي 0.0112 ثانية. يؤدي اختبار الإشارات الفوضوية باستخدام CNN-Tester إلى نتائج تصنيف أفضل وأسرع من الاختبار بالطريقة التقليدية. بالنسبة ل IEHSB، تم اختبار خمسة حالات في طريقة التشفير الاولى وهي: خلط بتات (البكسل، الصفوف، الاعمدة، المتجه الواحد للصورة ، واخيراً الصفوف ومن ثم الاعمدة) وكانت نتائج اخر حالتين هي الافضل من النتائج الاخرى ومساحة عدد المفاتيح في الحالة الاخيرة هو الافضل. وكذلك اضهرت نتائج التشفير بالطريقة الثانية نتائج افضل من جميع حالات الطريقة الاولى من حيث قوة التشفير على الصور وكذلك عدد المفاتيح. توفر طريقة IE3HS أمانا وكفاءة أفضل، مما يجعلها خيارا واعدا لتشفير الصور. تبلغ مساحة المفتاح في IEHSB حوالي 548^2 وحوالي 1096^2 في حالة الصف والعمود ، بينما تبلغ مساحة المفتاح في طريقة IE3HS حوالي10644^ 2.
نشر بواسطة: زهراء عبود احمد
تاريخ: 13/10/2024
تاريخ: 09/10/2024
تاريخ: 08/09/2024
تاريخ: 02/02/2024
تاريخ: 15/01/2024