المنطق الضبابي

مقدمة
تزايدت أھمية المنطق الضبابي في السنوات القليلة المنصرمة و أصبح معتمداً ف ي الكثي ر
من التطبيقات المھمة و المتنوعة ب دءاً م ن المنتج ات الاس تھلاكية مث ل الك اميرات و آلات الغ سيل
وص ولاً إل ى (Microwave Ovens) و أف ران الموج ة المايكروي ة (Washing Machine)
.(Portfolio Selection ) الصناعات الطبية و أنظمة دعم القرار و اختيار الحقائب الوزارية
ھذا الفصل يستعرضأھم مبادئ المنطق الضبابي.


المنطق الضبابي
يعتبر البروفيسور لطفي زاده ھو المؤسس للمنطق الضبابي و ذلك في الع ام 1965 ، و ق د
توالت نجاحات التطبيقات التي تستخدم المنطق ال ضبابي من ذ ذل ك الي وم و منھ ا تطبيق ات ت صنيف
البيان ات و ال سيطرة و ال نظم الخبي رة . ارتبط ت الأنظم ة ال ضبابية بع دد م ن الم سميات بالاعتم اد
عل ى طبيع ة عملھ ا و م ن ھ ذه الم سميات : الأنظم ة ال ضبابية المعتم دة عل ى القواع د
، (Fuzzy Expert Systems) ال نظم ال ضبابية الخبي رة ، (Fuzzy-Rule based)
ال ذاكرة المترابط ة ال ضبابية ، (Fuzzy Modeling) النمذج ة ال ضبابية
م سيطرات المنط ق ال ضبابي ، (Fuzzy Associative Memory)
و ق د يطل ق عل ى ھ ذه الأنظم ة اس م (الأنظم ة ال ضبابية) فق ط (Fuzzy Logic Controllers)
للبساطة . ھناك العديد من الأسباب التي أدت إلى الإقبال على استخدام الأنظمة الضبابية منھا :
سھولة الفھم : المفاھيم الرياضية التي يعتمد عليھا الاستنتاج الضبابي تكون بسيطة. ·
المرونة : في أي نظ ام معط ى يمك ن إس ناد مجموع ة م ن الوظ ائف الإض افية دون الحاج ة إل ى ·
إعادة بناء النظام من جديد.
بكف اءة : ف ي الع الم الحقيق ي تب دو ك ل (Imprecise) قابلي ة التعام ل م ع البيان ات غي ر الدقيق ة ·
الأشياء غير دقيقة حتى عند معاينتھا بدقة و حذر ، يمتاز المنطق الضبابي بقدرتھ عل ى التعام ل م ع
عدم الدقة و الحصول على نتائج جيدة جداً باستخدام بيانات غير دقيقة .
المنط ق ال ضبابي يعتم د عل ى اللغ ة الطبيعي ة : يعتم د المنط ق ال ضبابي عل ى اللغ ة الطبيعي ة ·
المستخدمة في التخاطب البشري مما يجعلھ سھل الاستخدام.
المنط ق ال ضبابي يمكن ھ نمذج ة دوال غي ر خطي ة ذات تعقي دات ع : يمك ن بن اء أنظم ة ض بابية ·
(ANFIS) لمطابقة أي مجموعة من (إدخال-إخراج) خاصةً مع ظھور تقنيات ج اھزة و قوي ة مث ل
و ھي أنظمة تدمج المنطق الضبابي مع الشبكات العصبية الاصطناعية.