حصلت الطالبة ( اسراء عبد الله ) من كلية العلوم للبنات قسم الحاسوب في جامعة بابل على درجة الماجستير عن أطروحتها (تصميم نظام تصنيف مقترح لصور الرنين المغناطيسي للدماغ )بتقدير جيد جدا. وقد تألفت لجنة المناقشة كل من الدكتور نضال خضير عباس جامعة الكوفة رئيسا وعضوية كل من الدكتور ضياء عبد الحسين الجامعة المستنصرية والدكتور محمد عبد اللة ناصر من كلية العلوم للبنات وباشراف الاستاذ المساعد الدكتور حسين عطية لفتة. وأظهرت الدراسة التي قدمت أن ورم الدماغ يعد واحدآ من الأسباب الرئيسية لتزايد معدل الوفيات بين الأطفال والكبار, لذلك فأن ألحاجة لأيجاد وسيلة فعالة و اتوماتيكية لتحليل صور الرنين المغناطيسي هي بتزايد مستمر. لتجنب خطأ الإنسان بتفسير محتوى ألصوره الطبية يدويا, عندما يتم تحليل إعداد كبيره من الصور فالطريقة الاتوماتيكيه لتصنيف الصور تكون مطلوبة.نظام تصنيف صور رنين الدماغ يتكون من مرحلة إكتساب الصور, مرحلة تجزئه الصور, مرحلة استخلاص المميزات, ومرحلة التصنيف.مرحلة التصنيف تصنف المتجه الغير معنون(استفهام أو نقطة إختبار) من خلال إحلال النوع (فئة) الأكثر شيوعا بين إعداد التدريب و الأقرب لتلك ألنقطه المراد اختبارها. وأشارت الباحثة الى أن طريقه المعدلات المركزية المضببة استخدمت في مرحلة التقطيع لتحويل الصور إلى مجموعه من المناطق, و إخراج هذه المرحلة هو إدخال إلى مرحلة إستخلاص المميزات. في مرحلة استخلاص المميزات, 32 صفة مميزه تستخلص باستخدام مصفوفة الظهور المشترك ذات المستوى الرمادي في أربعة اتجاهات للزوايا 0, 45, 90, 135 على التوالي حيث اثبتت نتائج أفضل من الاعتماد على اتجاه واحد فقط و استخدمت هذه المميزات في مرحلة التصنيف. و لاتخاذ القرار تم استعمال المصنف المجاور الاقرب. اما بالنسبة الى دقه النظام المصمم التي تم التوصل اليها في هذا العمل هي 91%. ومن الجدير بالذكر أن الجهة المستفيدة من الأطروحة المؤسسات الطبية والصحية في تشخيص صور الرنين المغناطيسي (MRI) سليم جاسم
|