مناقشة رسالة ماجستير في قسم الحاسوب
تم مناقشة رسالة ماجستير للطالبة
فاطمة رزاق منهي عن رسالتها (تحليل البيانات الذكية للتنبؤ بالزبائن في
مجال الاتصالات) وقالت الطالبة ان التطور الواسع في مجال الاتصالات
يتطلب على شركات الاتصالات اليوم ان تكون على دراية واسعه وفهم عميق
لطبيعة الزبائن وتطلعاتهم وهذا ادى الى تنافس قوي ما بين تلك الشركات
بحيث انها اصبحت تحتاج الاستعانة بالمبرمجين لبناء انظمه تحليل دقيقة
للمحافظة على زبائنها وتحسين مستوى إيراداتها . واضافت الطالبة من خلال
الدراسة قدمنا نظام تكامل يساعد شركة الاتصالات على تحقيق ذلك الهدف
يتألف النظام المقترح من ثلاث مراحل اساسيه المرحلة الاولى: تضمنت فهم
لبيانات الشركة التي كانت تتألف من جزئيين اساسين بيانات تتعلق بالشركة
نفسها من حيث عدد موظفيها ,عدد زبائنها , ايراداتها , نفقاتها وبيانات
تتعلق بالزبائن انفسهم , تركز هذه المرحلة على اجراء معالجة اولية
لتلك البيانات التي تعاني من انها مقسومه وغير متوازنة. حيث تم دمج
بيانات الشركة والزبون اولا باستخدام الدمجثم عالجنا مشكلة عدم التوازنمن
خلال بناء خوارزمية بناء خوارزمية ((DSMOTE التي اعتمدت مبدا (العينات
,والرباعيات)ونجحت في انتاج عينات حقيقة بدلا من الافتراضية في معالجة
حالة عدم التوازن .المرحلة الثانية : تم فيها فصل البيانات بعد اجراء
المعالجة عليها الى بيانات تدريب
|
 |
واختبار حيث تم استخدام بيانات التدريب لبناء متنبئ يعتمد على مبدا GBM بعد ان تم تطويرها واستبدال جزء اتخاذ القرار الخاص بها وهو Decision Tree )) بخوارزمية امثليه(Genetic Algorithm )وذلك لتحد يد الزبائن الى ثلاث مجاميع هي (مجموعة الزبائن الاكثر تأثير على ايرادات الشركة, مجموعة الزبائن متوسطي الاهمية ,مجموعة الزبائن الاقل اهمية ).المرحلة الثالثة : تم فيها التأكد من دقة نتائج المتنبئ من خلال استخدام مقاييس مصفوفة التضارب وهيAccuracy , Precision , Recall, f_Measure , Fb).حيث تم اجراء مقارنه ما بين الطريقة التقليدية للمعالجة الاولية وهي DSMOTEو SMOTE من حيث معدل الخطأ والدقة وكانت افضل النتائج للطريقة المطورة, وكما وتم اجراء مقارنه لمرحلة بناء المتنبئ بالطريقة التقليدية (GBM) والطريقة المطورة (GBM-GA) مما اكد دقة نتائج الطريقة المطوره. عباس الجبوري / اعلام الكلية
|